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Reconnaissance d'actions dans les vidéos
La reconnaissance d'actions dans les vidéos est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur et de la reconnaissance de formes, visant à identifier et classifier les actions humaines dans des séquences vidéo. Cette tâche permet une compréhension et une analyse intelligentes du contenu vidéo en examinant les caractéristiques dynamiques spatio-temporelles des actions et en les associant à un ensemble prédéfini de catégories d'actions, telles que courir, sauter ou nager. Elle présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la surveillance, l'analyse sportive et l'interaction homme-machine.
Jester (Gesture Recognition)
CPNet Res34, 5 CP
UCF101
PKU-MMD
MMNet
Something-Something V2
Kinetics-400
Florence
Something-Something V1
Sports-1M
FS-Something-Something V2-Full
FS-Something-Something V2-Small
ITANet
AVA v2.2
YOWO+LFB*
THUMOS’14
Single-stream R-C3D (two-way buffer)
ActivityNet
LSTM + Pretrained on YT-8M
AVA v2.1
miniSports
G-Blend
NTU RGB+D
2D-3D-Softargmax (RGB only)
HMDB-51
Kinetics-600
Florence