Détection d'anomalies en 3D et segmentation

La détection et la segmentation d'anomalies en 3D est une technologie spécifiquement conçue pour identifier et segmenter les régions anormales dans des données tridimensionnelles, telles que des nuages de points, des maillages ou d'autres représentations 3D. Cette tâche vise à améliorer la perception des structures et des environnements complexes, garantissant l'intégrité et la précision des données. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que l'inspection industrielle, l'analyse d'images médicales et la conduite autonome, contribuant efficacement à renforcer la robustesse et la fiabilité des systèmes.