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Pipeline de parseur neuronal de Turku : un système bout-en-bout pour la tâche partagée CoNLL 2018

Niko Miekka Tapio Salakoski Akseli Leino Filip Ginter Jenna Kanerva

Résumé

Dans cet article, nous présentons l’entrée de TurkuNLP dans la tâche partagée CoNLL 2018 sur l’analyse syntaxique multilingue à partir de textes bruts vers les Dépendances Universelles. Par rapport à l’année dernière, cette année la tâche partagée introduit deux nouvelles métriques principales pour évaluer les performances en morphologie (morphological tagging) et en lemmatisation, en complément de l’évaluation des arbres syntaxiques. Inspirés par ces nouvelles métriques, nous avons conçu une chaîne de traitement end-to-end, en mettant particulièrement l’accent sur le développement d’un composant novateur et de pointe pour la lemmatisation. Notre système a obtenu le meilleur classement global sur trois métriques principales parmi les 26 équipes participantes, en remportant la première place sur la métrique liée à la lemmatisation, et la deuxième place pour la morphologie ainsi que pour l’analyse syntaxique.


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