Analyse de DRS basée sur les transitions utilisant des Stack-LSTMs

Nous présentons notre soumission à la tâche partagée IWCS 2019 sur la parssage sémantique, un parseur basé sur une transition qui utilise des paires explicites mot-sens, sans représentation explicite de la syntaxe. Les décisions de parsing sont prises sur la base de représentations vectorielles des états du parseur, encodées à l’aide de stack-LSTM (Ballesteros et al., 2017), ainsi que de certaines règles heuristiques. Notre système atteint un score F de 70,88 % lors de la compétition.