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il y a 4 mois
Analyse de DRS basée sur les transitions utilisant des Stack-LSTMs
{Kilian Evang}

Résumé
Nous présentons notre soumission à la tâche partagée IWCS 2019 sur la parssage sémantique, un parseur basé sur une transition qui utilise des paires explicites mot-sens, sans représentation explicite de la syntaxe. Les décisions de parsing sont prises sur la base de représentations vectorielles des états du parseur, encodées à l’aide de stack-LSTM (Ballesteros et al., 2017), ainsi que de certaines règles heuristiques. Notre système atteint un score F de 70,88 % lors de la compétition.
Benchmarks
| Benchmark | Méthodologie | Métriques |
|---|---|---|
| drs-parsing-on-pmb-2-2-0 | Transition-based Stack-LSTM | F1: 74.4 |
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