Ce document décrit le système développé par l’équipe SPL-IT-UC du Laboratoire de Traitement du Signal de l’Institut de Télécommunications (pôle de Coimbra) et de l’Université de Coimbra pour la tâche de recherche par exemple vocal (QUESST) du MediaEval 2015. Le système soumis réduit efficacement le bruit de fond grâce à une soustraction spectrale, exploite cinq reconnaisseurs phonétiques dont les probabilités a posteriori sont extraites comme caractéristiques, met en œuvre des modifications originales de l’algorithme de Warping temporel dynamique (DTW) adaptées aux requêtes complexes, et utilise une calibration linéaire ainsi que une fusion de résultats pour optimiser les performances. Cette année, la tâche s’est révélée particulièrement exigeante en termes de conditions acoustiques et de correspondances entre exemples et documents, bien que les meilleurs résultats aient été obtenus en combinant toutes les approches complexes.