Ce papier décrit le système développé au I.I.T. Bombay pour la recherche par exemple vocal (Query-by-Example Search on Speech Task, QUESST) dans le cadre d’évaluation MediaEval 2015. Notre système prétraite les données afin d’éliminer le bruit, puis applique une distance de Dynamic Time Warping (DTW) sur des sous-séquences des caractéristiques de postérieurs ou de caractéristiques d’embouteillage issues de quatre systèmes de reconnaissance de phonèmes, afin de détecter les requêtes. Les scores obtenus par chacun de ces sous-systèmes sont fusionnés afin d’obtenir un seul score par paire requête-énoncé, qui est ensuite calibré par rapport au critère d’évaluation basé sur l’entropie croisée.