SUNNYNLP à SemEval-2018 Tâche 10 : Une méthode basée sur les machines à vecteurs de support pour détecter les différences sémantiques en utilisant des caractéristiques issues de la taxonomie et des embeddings de mots

Nous présentons SUNNYNLP, notre système de résolution de la tâche 10 de SemEval 2018 intitulée « Capturing Discriminative Attributes ». Notre système basé sur les machines à vecteurs de support (SVM) combine des caractéristiques extraites à partir d'embeddings pré-entraînés et des informations statistiques issues d'une taxonomie Is-A afin de détecter les différences sémantiques entre des paires de concepts. Notre système s'est avéré efficace pour la détection des différences sémantiques et a obtenu le premier rang dans la compétition selon la mesure F1. Le code source de notre système est publié sous le nom de SUNNYNLP.