Nous présentons SUNNYNLP, notre système de résolution de la tâche 10 de SemEval 2018 intitulée « Capturing Discriminative Attributes ». Notre système basé sur les machines à vecteurs de support (SVM) combine des caractéristiques extraites à partir d'embeddings pré-entraînés et des informations statistiques issues d'une taxonomie Is-A afin de détecter les différences sémantiques entre des paires de concepts. Notre système s'est avéré efficace pour la détection des différences sémantiques et a obtenu le premier rang dans la compétition selon la mesure F1. Le code source de notre système est publié sous le nom de SUNNYNLP.