La plupart des aidants de personnes atteintes de démence (CPWD) éprouvent un niveau élevé de stress en raison des exigences liées aux soins, en particulier lorsqu’il s’agit de gérer les symptômes comportementaux et psychologiques imprévisibles de la démence. Ces responsabilités exigeantes rendent les aidants vulnérables à une mauvaise qualité du sommeil, avec des conséquences néfastes sur leur santé globale. Par conséquent, le suivi de la qualité du sommeil des aidants peut offrir une évaluation importante du stress subi par les CPWD. La plupart des études actuelles sur le sommeil reposent sur la polysomnographie, une méthode coûteuse et susceptible de perturber le rythme de soins. Pour répondre à ces limitations, nous proposons un système d’aide à la décision clinique visant à prédire la qualité du sommeil à partir des tendances des signaux physiologiques durant la phase de sommeil profond. Ce système exploite quatre signaux physiologiques bruts captés par un dispositif portatif (bracelet E4) : la variabilité de la fréquence cardiaque, l’activité électrodermique, les mouvements corporels et la température de la peau. Pour évaluer les performances de la méthode proposée, une analyse a été menée sur une période de deux semaines de surveillance du sommeil portant sur huit CPWD. Le meilleur résultat a été obtenu avec le classificateur forêt aléatoire, atteignant une précision de 75 % pour la qualité du sommeil et 73 % pour la sensation de repos. Nous avons identifié que les caractéristiques les plus pertinentes pour détecter ces mesures sont l’efficacité du sommeil (rapport entre le temps passé endormi et le temps passé au lit) et la température de la peau. Les résultats de notre système d’analyse du sommeil démontrent la capacité des capteurs portables à évaluer la qualité du sommeil et le sentiment de repos chez les aidants de personnes atteintes de démence.