Ce papier présente un aperçu de la tâche 4 de SemEval-2022, consacrée à la détection du langage patronisant et condescendant (PCL) à l’égard des communautés vulnérables. Deux sous-tâches ont été envisagées : une tâche de classification binaire, dans laquelle les participants devaient classer un paragraphe donné comme contenant ou non du PCL, et une tâche de classification multi-étiquettes, où les participants devaient identifier les types de PCL présents (le cas échéant). Cette tâche a attiré plus de 300 participants, 77 équipes et 229 soumissions valides. Nous présentons un aperçu de l’organisation de la tâche, discutons des techniques employées par les différents participants, et résumons les principales découvertes issues de la détection et de la catégorisation du PCL.