Classification d'images pour 10 espèces différentes de singes en utilisant un CNN

Le principal objectif de ce projet consiste à réaliser une classification d’images à très fine granularité en appliquant une architecture d’apprentissage automatique adaptée à l’ensemble d’images contenu dans le jeu de données. Le jeu de données choisi fait partie d’une compétition Kaggle et est extrait de la cladogramme des singes issue de Wikipedia. Il comprend 10 espèces différentes de singes, dont la classification doit être effectuée à l’aide d’une architecture d’apprentissage automatique enrichie par des techniques de traitement d’images. Après une brève exploration et l’évaluation de plusieurs architectures, le réseau de neurones convolutif (CNN) s’est révélé être la solution la plus appropriée.