La découverte des hyperonymes vise à identifier les ensembles de mots hyperonymes à partir d’un mot hyponyme donné et d’un corpus approprié. Cette étude propose une méthode simple mais efficace pour la découverte des ensembles d’hyperonymes basée sur les embeddings de mots, permettant ainsi de mesurer les similarités contextuelles entre les mots. Étant donné un mot hyponyme de test, nous obtenons sa liste d’hyperonymes en calculant les similarités entre ce mot et les mots présents dans les données d’entraînement, puis nous complétons la liste d’hyperonymes du mot de test en utilisant la liste d’hyperonymes associée au mot d’entraînement présentant la distance de similarité la plus proche. Dans le cadre de la tâche 9 du SemEval 2018, nos résultats ont atteint le 1er rang en espagnol, le 2e rang en italien et le 6e rang en anglais selon le critère de mesure MAP.