Cet article présente une nouvelle méthode pour la reconnaissance des entités nommées imbriquées. En tant que méthode hiérarchique, notre approche étend la méthode précédente de reconnaissance du deuxième meilleur chemin en excluant explicitement l'influence du meilleur chemin. Notre méthode maintient un ensemble d'états cachés à chaque étape temporelle et les utilise sélectivement afin de construire une fonction de potentiel différente pour la reconnaissance à chaque niveau. En outre, nous démontrons que reconnaître les entités les plus internes en premier conduit à de meilleures performances qu'une approche classique qui privilégie les entités les plus externes. Nous présentons des résultats expérimentaux étendus sur les jeux de données ACE2004, ACE2005 et GENIA afin de montrer l'efficacité et l'efficience de la méthode proposée.