La synthèse de chronologie vise à résumer de manière concise l’évolution au fil du temps, et les approches existantes de synthèse de chronologie reposent toutes sur des méthodes extraitives. Dans cet article, nous proposons la tâche de synthèse abstraite de chronologie, qui consiste à reformuler de manière concise les informations contenues dans des événements datés. Contrairement à la synthèse traditionnelle de documents, la synthèse de chronologie nécessite de modéliser les informations séquentielles temporelles des événements d’entrée et de résumer les événements importants dans l’ordre chronologique. Pour relever ce défi, nous proposons un modèle de synthèse de chronologie basé sur une mémoire (MTS). Plus précisément, nous introduisons une mémoire événement-temps afin d’établir une chronologie, et utilisons la position temporelle des événements sur cette chronologie pour guider le processus de génération. Par ailleurs, à chaque étape de décodage, nous intégrons des informations au niveau des événements dans l’attention au niveau des mots, afin d’éviter toute confusion entre les événements. Des expériences étendues ont été menées sur un grand jeu de données réel, et les résultats montrent que MTS atteint des performances de pointe, tant selon les évaluations automatiques que selon les évaluations humaines.