Ce papier présente les résultats de KGCODE-Tab dans le concours SemTab 2022 dédié à l’alignement entre des données tabulaires et des graphes de connaissances. En tant que système efficace d’association de données tabulaires, KGCODE-Tab a été conçu pour participer à trois tâches du concours : l’annotation du type de colonne (CTA), l’annotation des entités cellulaires (CEA) et l’annotation des propriétés des colonnes (CPA). Une brève présentation des techniques spécifiques utilisées par KGCODE-Tab sera fournie. Les forces et les faiblesses de cette approche seront également analysées.