L'extraction conjointe d'entités et de relations consiste à détecter les entités et les relations à l'aide d'un seul modèle. Dans cet article, nous proposons un nouveau modèle unifié d'extraction conjointe qui étiquette directement les entités et les relations en fonction de la position d'un mot interrogateur p, c’est-à-dire en détectant une entité à la position p, puis en identifiant les entités situées à d'autres positions qui entrent en relation avec celle-ci. Pour y parvenir, nous avons d’abord conçu un schéma d’étiquetage permettant de générer n séquences d’étiquettes pour une phrase de n mots. Ensuite, nous avons introduit un mécanisme d’attention positionnelle afin de produire des représentations différentes du texte pour chaque position interrogateur, permettant ainsi de modéliser ces n séquences d’étiquettes. Grâce à cette approche, notre méthode permet d’extrait simultanément toutes les entités et leurs types, ainsi que toutes les relations imbriquées. Les résultats expérimentaux montrent que notre cadre d’analyse se distingue nettement dans l’extraction de relations imbriquées ainsi que dans la détection de relations à longue portée, et permet d’atteindre une performance de pointe sur deux jeux de données publics.