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il y a 12 jours

Suppression d'ombres interactives et vérité terrain pour des scènes d'ombres complexes

{Han Gong; Darren Cosker}
Suppression d'ombres interactives et vérité terrain pour des scènes d'ombres complexes
Résumé

Une méthode centrée sur l’utilisateur est proposée pour une suppression rapide, interactive, robuste et de haute qualité des ombres. Notre algorithme est capable de détecter et d’éliminer les ombres dans une variété de cas difficiles, notamment ceux impliquant des ombres fortement texturées ou colorées. Pour réaliser la détection, une approche d’apprentissage en temps réel est adoptée, guidée par deux entrées utilisateur approximatives : une pour les pixels situés dans l’ombre, l’autre pour les zones éclairées. Une fois la détection effectuée, la suppression de l’ombre est réalisée en enregistrant la pénombre sur un cadre normalisé, ce qui permet une estimation efficace des variations non uniformes de l’éclairage d’ombre, conduisant ainsi à une suppression précise et robuste. Une autre contribution majeure de ce travail est la mise en place de la première base de données étalonnée et catégorisée sur plusieurs scènes dédiée à la suppression des ombres. Ce jeu de données, composé de 186 images, élimine les incohérences entre les images avec et sans ombre, et fournit une large gamme de types d’ombres différents, tels que des ombres douces, texturées, colorées ou fragmentées. Grâce à cette base, une comparaison exhaustive des méthodes les plus avancées actuellement disponibles est menée, démontrant que notre nouvel algorithme surpasser les états de l’art sur plusieurs critères et pour différentes catégories d’ombres. Pour compléter notre jeu de données, un site web en ligne de benchmark pour la suppression des ombres est également présenté, afin de stimuler des comparaisons ouvertes et futures dans ce domaine de recherche particulièrement exigeant.

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