imputeTS : Imputation des valeurs manquantes dans les séries temporelles en R

Le package imputeTS se spécialise dans l'imputation des séries temporelles univariées. Il propose plusieurs implémentations d'algorithmes d'imputation de pointe, accompagnées de fonctions de visualisation permettant d'analyser les statistiques des données manquantes dans les séries temporelles. Bien que l'imputation en général soit un problème bien connu et largement traité par des packages R, la recherche de packages capables de comblés les valeurs manquantes dans des séries temporelles univariées s'avère plus complexe. Cette difficulté provient du fait que la plupart des algorithmes d'imputation s'appuient sur les corrélations entre attributs, tandis que l'imputation des séries temporelles univariées repose plutôt sur les dépendances temporelles. Ce papier présente une introduction au package imputeTS, ainsi qu'à ses algorithmes et outils associés. Il offre également un aperçu succinct de l'imputation des séries temporelles univariées sous R.