L’évaluation de la qualité des images devient de plus en plus cruciale en raison de l’essor des applications impliquant l’imagerie numérique et la communication. L’évaluation de la qualité des images vise à développer une métrique de qualité visuelle qui se corrèle étroitement avec la perception visuelle humaine. Dans cet article, nous présentons une technique d’évaluation de la qualité d’image à référence complète basée sur la similarité des sous-bandes DCT (DSS). La technique proposée exploite des caractéristiques importantes de la perception visuelle humaine en mesurant les variations de l’information structurelle au sein des sous-bandes dans le domaine de la transformation en cosinus discrète (DCT), tout en pondérant les estimations de qualité associées à ces sous-bandes. Cette méthode a été testée sur des jeux de données d’images publiques et a montré une corrélation supérieure aux résultats subjectifs par rapport aux techniques les plus avancées actuellement disponibles. Un autre avantage de la technique proposée réside dans son faible coût computationnel.