Ce rapport présente une brève description de notre méthode pour la tâche de détection de locuteur actif (ASD) sur AVA au sein du ActivityNet Challenge 2021. Notre solution, le Réseau à Contexte Unifié Étendu (Extended UniCon), repose sur un nouveau modèle, le Réseau à Contexte Unifié (UniCon), conçu pour une détection robuste des locuteurs actifs, qui combine divers types d'informations contextuelles afin d'optimiser simultanément tous les candidats. Nous proposons plusieurs améliorations par rapport à l'architecture originale UniCon, notamment en matière de représentations audio, d'architecture de modélisation temporelle et de conception de fonction de perte. Grâce à notre meilleur ensemble de modèles, nous atteignons un nouveau record mondial avec un taux de 93,4 % de mAP sur le jeu de test AVA-ActiveSpeaker, sans recourir à aucun pré-entraînement, et occupons actuellement la première place au classement du ActivityNet Challenge.