Classification de questions à haute précision basée sur des règles utilisant la syntaxe et la sémantique des questions

Dans cet article, nous présentons un système entièrement fondé sur des règles pour la classification des questions, divisé en deux parties : la première consiste à extraire les mots pertinents d'une question à partir de sa structure, et la seconde à classer les questions selon des règles qui associent ces mots à des concepts. Nous atteignons une précision de 97,2 %, soit une amélioration de près de 6 points par rapport à l’état de l’art précédent, qui était de 91,6 %. En outre, nous pensons qu’il est possible d’appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique au-dessus de cette méthode afin d’obtenir une précision encore plus élevée.