Reconnaissance Fer2013 - ResNet18 avec Astuces

Ce travail constitue le projet final du cours de Vision par Ordinateur à l'Université des Sciences et Technologies de Chine (USTC). Toutefois, j'ai atteint la meilleure précision de classification pour un seul réseau sur le jeu de données FER2013 en utilisant ResNet18. À ma connaissance, ce travail réalise une précision d'état de l'art de 73,70 % pour un seul réseau sur FER2013 sans recourir à des données d'entraînement supplémentaires, dépassant ainsi le résultat précédent [1] de 73,28 %.