Nous présentons la première tentative d’utilisation de réseaux neuronaux séquence-à-séquence pour modéliser la simplification du texte (TS). Contrairement aux systèmes automatisés de TS précédemment proposés, nos systèmes de simplification du texte neuronal (NTS) sont capables d’effectuer simultanément la simplification lexicale et la réduction de contenu. Une évaluation humaine approfondie des sorties a montré que les systèmes NTS atteignent presque une grammaire parfaite et une préservation quasi parfaite du sens des phrases produites, tout en offrant un niveau de simplification supérieur à celui des systèmes automatisés de TS les plus avancés à ce jour.