L'article présente une synthèse complète du corpus destiné à la tâche d'inférence du sens commun pour la langue russe. Plus précisément, nous avons construit des phrases événementielles couvrant une large gamme de situations quotidiennes, munies d'étiquettes désignant les intentions et les réactions du participant principal de l'événement, ainsi que les émotions des autres personnes impliquées. Le jeu de données se compose de deux parties : un corpus collecté grâce au crowd-sourcing, comprenant 6 756 exemples issus de sources russes, et une partie traduite en russe du corpus original, comprenant 23 409 exemples. Par ailleurs, nous utilisons ces données pour entraîner le modèle event2mind pour la langue russe. L'article présente une description soignée du meilleur modèle russe ainsi que les résultats des expériences menées.