L'extraction de relations temporelles est une tâche importante dans le domaine clinique, car elle permet une meilleure compréhension du contexte temporel des événements cliniques. Dans cet article, nous présentons un système end-to-end d'extraction de relations temporelles dédié au domaine clinique, en utilisant le défi i2b2 2012 sur les relations temporelles comme référence de benchmark. Dans notre approche, nous fine-tunons REBEL — un modèle séquence-à-séquence pour l'extraction de relations générales — à l'aide d'annotations temporelles et de résumés de sortie hospitalière. Grâce à cette méthode, notre système est capable d'extraire simultanément les entités cliniques pertinentes, les expressions temporelles et les relations temporelles entre elles. Nos résultats démontrent l'efficacité de cette approche, atteignant des performances raisonnables sur la piste end-to-end du défi i2b2 2012.