Les méthodes actuelles d'extraction des aspects souffrent d'erreurs de bornes. En général, ces erreurs entraînent une différence relativement faible entre les aspects extraits et les étiquettes de référence. Toutefois, elles affectent sévèrement les performances. Dans cet article, nous proposons d'utiliser un réseau pointeur afin de réajuster les bornes. Un mécanisme de recyclage est mis en œuvre, permettant ainsi de collecter les données d'entraînement sans intervention manuelle. Nous menons des expériences sur les jeux de données de référence SE14 (ordinateur portable) et SE14-16 (restaurant). Les résultats expérimentaux montrent que notre méthode obtient des améliorations substantielles par rapport à la méthode de référence, et surpasser les approches de pointe.