La manipulation orchestrée de l’opinion publique, notamment à travers des images manipulées et diffusées via les réseaux sociaux en ligne (OSN), constitue désormais une menace sérieuse pour la société. Dans cet article, nous présentons Digital Forensics Net (DF-Net), un réseau neuronal profond conçu pour la détection de falsifications d’images au niveau pixel par pixel. Le modèle publié dépasse plusieurs méthodes de pointe sur quatre jeux de données standardisés. Plus particulièrement, la détection par DF-Net s’avère robuste face aux opérations de compression avec perte (par exemple, redimensionnement, compression), qui sont automatiquement appliquées par les réseaux sociaux.