L'une des principales difficultés des contrôles de sécurité aux rayons X consiste à détecter les objets superposés dans les sacs à dos ou les valises à partir des images aux rayons X. La plupart des méthodes existantes améliorent la robustesse des modèles face au problème de superposition d'objets en renforçant les informations visuelles fondamentales, telles que les couleurs et les contours. Toutefois, cette approche néglige les situations où les objets présentent des indices visuels similaires au fond ou se superposent mutuellement. Étant donné que ces deux cas sont peu représentés dans les jeux de données existants, nous proposons un nouveau jeu de données – le Cutters and Liquid Containers X-ray Dataset (CLCXray) – afin de compléter les recherches dans ce domaine.