Segmentation des fissures pour des images à faible résolution par apprentissage conjoint avec la super-résolution

Cet article propose une méthode de segmentation des fissures sur des images à faible résolution. Les fissures détaillées présentes sur des images à haute résolution sont estimées à partir des images à faible résolution grâce à une technique de super-résolution. La méthode proposée optimise les images de super-résolution afin d’améliorer la segmentation des fissures. Pour cette approche, nous introduisons une fonction de perte appelée Boundary Combo, conçue pour mieux représenter les détails locaux des fissures. Les résultats expérimentaux démontrent que notre méthode surpasser les combinaisons d’approches précédentes.