Cet article décrit notre système participant à la tâche 3 du SemEval-2019 : EmoContext – Détection émotionnelle contextuelle dans les textes. L’objectif consistait, étant donné un dialogue textuel (c’est-à-dire une utterance utilisateur accompagnée de deux tours de contexte), à identifier l’émotion de l’utterance utilisateur parmi les catégories émotionnelles suivantes : Heureux, Triste, En colère ou Autres. Notre système, ConSSED, est une combinaison configurables de modèles neuronaux sémantiques et de sentiment. La soumission officielle a obtenu un score F1 moyen micro de 75,31, ce qui nous a classés 16e sur les 165 systèmes participants.