Dans ce travail, nous nous concentrons sur l’analyse sémantique des questions complexes et proposons une nouvelle méthode, appelée Analyse Sémantique Hiérarchique (HSP), qui exploite la décomposabilité des questions complexes pour leur analyse sémantique. Notre modèle repose sur une architecture de traitement en trois étapes fondée sur le principe de décomposition-intégration. Dans la première étape, nous proposons un décomposant de questions qui décompose une question complexe en une séquence de sous-questions. Dans la deuxième étape, nous concevons un extracteur d’informations afin d’extraire les informations relatives au type et au prédicat de ces questions. Enfin, dans la troisième étape, nous intégrons les informations générées lors des étapes précédentes pour produire une forme logique représentative de la question complexe. Nous menons des expériences sur le jeu de données COMPLEXWEBQUESTIONS, qui constitue un ensemble de données à grande échelle pour l’analyse sémantique des questions complexes. Les résultats montrent que notre modèle obtient une amélioration significative par rapport aux méthodes de pointe.