Deux versions du modèle de grande langue ChemBERTa-2, pré-entraînées selon deux méthodes différentes, ont été affinées dans ce travail afin de prédire l'inhibition de la réplication du VIH. Le meilleur modèle a atteint une valeur d'AUROC de 0,793. Les modifications observées dans les distributions des embeddings moléculaires avant et après l'affinage révèlent une capacité accrue du modèle à distinguer les molécules actives des molécules inactives contre le VIH.