Nous présentons le défi et l’atelier ChaLearn Looking at People and Faces of the World 2016, qui a organisé trois concours portant sur le thème commun de l’analyse du visage à partir d’images fixes. Le premier, intitulé Looking at People, portait sur l’estimation de l’âge, tandis que les deux autres concours, intitulés Faces of the World, se concentraient respectivement sur la classification des accessoires et sur la classification du sourire et du genre. Nous décrivons deux méthodologies de collecte de métadonnées par le biais de la collecte participative (crowd-sourcing). Une application personnalisée a été développée pour recueillir et annoter des données relatives à l’âge apparent des individus (par opposition à l’âge réel). Pour les données Faces of the World, la plateforme de science citoyenne Zooniverse a été utilisée. Ce papier résume les trois défis, les jeux de données utilisés, ainsi que les résultats obtenus par les participants aux concours. Les détails relatifs aux défis ChaLearn LAP FotW sont disponibles à l’adresse suivante : http://gesture.chalearn.org.