Cet article propose AutoRec, un nouveau cadre d’autoencodeur pour le filtrage collaboratif (CF). Expérimentalement, le modèle compact et efficacement entraînable d’AutoRec obtient de meilleures performances que les techniques de CF les plus avancées (factorisation matricielle biaisée, RBMCF et LLORMA) sur les jeux de données Movielens et Netflix.