La reconstruction 3D automatisée du visage à partir d’images est un défi lorsque les images présentent des difficultés en termes de pose, d’éclairage, d’occlusions ou d’expressions faciales, ou lorsque les positions initiales des caractéristiques 2D sont inexactes ou peu fiables. Nous proposons une méthode permettant de reconstruire des formes 3D individuelles à partir de plusieurs images monoculaires d’une même personne, d’évaluer la qualité de ces reconstructions, puis de combiner les meilleurs résultats obtenus. Cette approche est appliquée séparément à différentes régions du visage. L’élément central de cet algorithme, ainsi que le point central de notre article, est une mesure de qualité capable d’évaluer une reconstruction sans accès à la forme réelle. Nous évaluons différentes mesures de qualité, développons une méthode de fusion des résultats, et présentons un pipeline complet pour la reconstruction automatisée.