Nous présentons une approche révolutionnaire pour la traduction anglais-vietnamien, exploitant les capacités de pointe du modèle Gemma-7B-IT (Gemma Team et al. 2024). Améliorée par la méthodologie du traducteur fondé sur les grands modèles linguistiques (ALMA) (Xu et al. 2023), notre architecture dépasse significativement les modèles Transformer classiques dans la gestion de contextes linguistiques complexes. Cette étude décrit notre cadre d’entraînement robuste, les validations expérimentales ainsi que les procédés d’évaluation rigoureux qui établissent un nouveau record d’état de l’art pour les tâches de traduction en vietnamien. Nos résultats surpassent nettement ceux de systèmes reconnus tels que VinAI Translate (Nguyen et al. 2022) et Google Translate (Google 2024b), avec une amélioration de plus de 12 points BLEU par rapport aux systèmes précédemment performants. Ces résultats mettent en évidence la flexibilité supérieure et la compréhension contextuelle exceptionnelle des grands modèles linguistiques (LLM) (Zhao et al. 2023) intégrés dans notre cadre ALMA, capables d’adapter efficacement leurs performances aux nuances et complexités variées de la traduction. À la suite de ces progrès remarquables, nous avons également lancé un outil de traduction centré sur l’utilisateur, disponible à l’adresse https://www.doctranslate.io (Doctranslate 2023). Ce produit incarne notre engagement à allier innovation technologique et utilité pratique, offrant aux utilisateurs une expérience de traduction fluide et de haute qualité.