L’acné vulgaris affecte sérieusement la vie quotidienne des individus. Dans cet article, nous proposons un cadre de classification de l’acné faciale, une nouvelle approche destinée à résoudre le problème de classification d’images où le nombre et le type d’objets de petite taille constituent des indices déterminants. Ce cadre se compose de deux composants : l’extraction de connaissances a priori et un réseau guidé par ces connaissances a priori. L’extraction de connaissances a priori utilise une méthode de segmentation performante pour prédire les zones lésées, servant ainsi de connaissance a priori. Le réseau guidé par les connaissances a priori intègre cette connaissance a priori et l’image correspondante afin d’évaluer la gravité de l’acné. Les résultats expérimentaux démontrent que notre cadre atteint un niveau d’état de l’art et une précision diagnostique comparable à celle des dermatologues.