Les travaux antérieurs ont introduit des algorithmes basés sur des transitions afin de constituer une architecture unifiée pour l’analyse des structures rhétoriques (incluant les spans, la nuclearité et les relations), mais n’ont pas atteint des performances satisfaisantes. Dans cet article, nous proposons que les modèles basés sur des transitions sont plus adaptés à l’analyse de l’arbre discursif nu (c’est-à-dire l’identification des spans et de la nuclearité) en raison de la rareté des données. Par ailleurs, nous soutenons que l’étiquetage des relations peut bénéficier de la structure d’arbre discursif nu et doit être traité de manière approfondie en tenant compte de trois types de relations : les relations intra-phrases, les relations inter-phrases et les relations inter-paragraphe. Ainsi, nous proposons une méthode de traitement en deux étapes en cascade pour générer un arbre RST à partir d’un texte. Les résultats expérimentaux montrent que notre méthode atteint des performances de pointe, en particulier en ce qui concerne l’identification des spans et de la nuclearité.