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il y a 4 mois

Un nouvel algorithme automatique de détection des limites de plan : robuste aux effets d'éclairage et de mouvement

{Dalton Meitei Thounaojam & Saptarshi Chakraborty Alok Singh}

Résumé

De nombreuses recherches ont été menées sur la détection des limites de plan, mais les performances des méthodes actuelles restent insatisfaisantes pour les vidéos présentant des changements soudains d'éclairage ainsi que des effets de mouvement d'objet ou de caméra. Dans cet article, une nouvelle approche en deux étapes pour la détection des transitions abruptes est proposée, capable de résister à certains effets d'éclairage et de mouvement. Premièrement, un filtre de Wiener adaptatif est appliqué à la composante de luminosité des images afin de préserver des informations importantes tant au niveau des fréquences que des descripteurs LBP-HF, permettant ainsi de réduire l'impact de l'éclairage. Les expérimentations montrent également que l'effet de mouvement est partiellement atténué dès la première étape. Deuxièmement, la différence de contours de Canny est utilisée pour supprimer de manière supplémentaire les effets d'éclairage et de mouvement non traités lors de la première étape. Les jeux de données TRECVid 2001 et TRECVid 2007 ont été utilisés pour analyser et valider l'algorithme proposé. Les résultats expérimentaux démontrent que le système proposé surpasse les techniques les plus avancées actuelles en détection des limites de plan.

Benchmarks

BenchmarkMéthodologieMétriques
camera-shot-boundary-detection-on-msu-shotNITS-CV-Lab-v1.0
F score: 0.8470
FPS: 24
camera-shot-boundary-detection-on-trecvidLBP-HF SBD
F-measure (Recall): 0.94

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