Un système de attention visuelle, inspiré du comportement et de l’architecture neuronale du système visuel primate précoce, est présenté. Des caractéristiques d’image multiscales sont combinées en une carte topographique unique de salience. Un réseau neuronal dynamique sélectionne alors les localisations d’attention selon un ordre décroissant de salience. Ce système décompose le problème complexe de la compréhension de scène en sélectionnant rapidement, de manière computationnellement efficace, des localisations marquantes à analyser en détail.