Détection de points de fuite horizon-première à contre-cœur en utilisant des lois de regroupement du second ordre

Nous montrons que, dans les images d’environnements construits par l’homme, la ligne d’horizon peut généralement être supposée à partir d’une détection a contrario d’événements de regroupement du second ordre. Cette hypothèse permet de contraindre l’extraction des points de fuite horizontaux situés sur cette ligne, réduisant ainsi les détections erronées. Des expériences menées sur trois jeux de données montrent que notre méthode non seulement atteint des performances de pointe en détection de ligne d’horizon sur deux d’entre eux, mais produit également un nombre sensiblement plus faible de points de fuite fantômes par rapport aux méthodes précédemment classées en tête.