Karl Marx a un jour écrit que « l'essence humaine est l'ensemble des relations sociales », suggérant que les individus ne sont pas des entités isolées, mais sont fondamentalement façonnés par leurs interactions avec d'autres êtres, dans lesquelles les contextes jouent un rôle constitutif et essentiel. Avec l'avènement des ordinateurs et de l'intelligence artificielle, ces contextes ne se limitent plus aux seules interactions humain-humain : les interactions humain-machine s'ajoutent également. Un question centrale émerge alors : comment les machines peuvent-elles mieux comprendre nos situations et nos objectifs ? Pour répondre à ce défi, des chercheurs ont récemment introduit le concept d'ingénierie du contexte. Bien qu'il soit souvent perçu comme une innovation récente de l'ère des agents, nous soutenons qu'il existe des pratiques antérieures remontant à plus de vingt ans. Depuis le début des années 1990, ce domaine s'est développé à travers des phases historiques distinctes, chacune marquée par le niveau d'intelligence des machines : des premiers cadres d'interaction homme-machine fondés sur des ordinateurs primitifs, aux paradigmes actuels d'interaction homme-agent pilotés par des agents intelligents, et potentiellement vers une intelligence humaine ou même supérieure à l'avenir. Dans cet article, nous situons l'ingénierie du contexte, proposons une définition systématique, esquissons son paysage historique et conceptuel, et examinons les principaux enjeux de conception pour la pratique. En abordant ces questions, nous visons à offrir une base conceptuelle solide à l'ingénierie du contexte et à esquisser son avenir prometteur. Ce travail constitue une pierre angulaire d'un effort collectif plus vaste visant à instaurer une ingénierie du contexte systématique dans les systèmes d'intelligence artificielle.