Les scientifiques en intelligence artificielle sont des systèmes computationnels émergents qui agissent comme des partenaires collaboratifs dans la découverte scientifique. Leur construction reste complexe, car ils sont spécifiquement conçus, liés à des flux de travail rigides, et manquent d’environnements partagés qui intègrent de manière unifiée outils, données et analyses dans une écosystème commun. Dans le domaine des omiques, l’émergence d’écosystèmes unifiés a profondément transformé la recherche en permettant l’interopérabilité, la réutilisation des ressources et le développement piloté par la communauté ; les scientifiques en intelligence artificielle nécessitent une infrastructure comparable. Nous présentons ToolUniverse, un écosystème permettant de construire des scientifiques en intelligence artificielle à partir de n’importe quel langage ou modèle de raisonnement, qu’il soit ouvert ou fermé. ToolUniverse standardise la manière dont les scientifiques en IA identifient et appellent des outils, en intégrant plus de 600 modèles d’apprentissage automatique, jeux de données, APIs et packages scientifiques destinés à l’analyse de données, la récupération de connaissances et la conception d’expériences. Il affine automatiquement les interfaces des outils pour garantir leur utilisation correcte par les systèmes d’IA, crée de nouveaux outils à partir de descriptions en langage naturel, optimise itérativement les spécifications des outils, et compose ces derniers en flux de travail agencés. Dans une étude de cas portant sur l’hypercholestérolémie, ToolUniverse a été utilisé pour concevoir un scientifique en IA chargé d’identifier un analogue puissant d’un médicament présentant des propriétés prédictives favorables. ToolUniverse, open source, est disponible à l’adresse suivante : https://aiscientist.tools.