Jusheng Zhang Yijia Fan Kaitong Cai Xiaofei Sun Keze Wang

Résumé

Cet article présente OSC (Orchestrating Cognitive Synergy), un cadre d’interaction adaptative consciente des connaissances, conçu pour renforcer la synergie cognitive dans les systèmes multi-agents intégrant des modèles de langage à grande échelle (LLM). Bien que les travaux antérieurs aient progressé dans le domaine du choix d’agents et de l’agrégation des résultats, les interactions linguistiques efficaces favorisant une collaboration approfondie entre agents experts restent un goulot d’étranglement majeur. OSC comble cette lacune en agissant comme une couche intermédiaire essentielle entre le choix et l’agrégation, en introduisant des Modèles de Connaissance des Collaborateurs (CKM) qui permettent à chaque agent de percevoir dynamiquement l’état cognitif de ses collaborateurs. Grâce à une analyse en temps réel des écarts cognitifs, les agents ajustent de manière adaptative leurs comportements de communication — notamment le focus du contenu, le niveau de détail et le style d’expression — selon des stratégies apprises. Des expérimentations menées sur des benchmarks complexes de raisonnement et de résolution de problèmes démontrent que OSC améliore significativement les performances des tâches et l’efficacité de la communication, transformant ainsi des « individus travaillant en parallèle » en une « équipe cognitive profondément collaborative ». Ce cadre ne se contente pas d’optimiser la collaboration multi-agents, mais ouvre également de nouvelles perspectives sur les comportements d’interaction entre agents basés sur les LLM.