Gaurab Chhetri Shriyank Somvanshi Md Monzurul Islam Shamyo Brotee Mahmuda Sultana Mimi Dipti Koirala Biplov Pandey Subasish Das

Résumé

L’expansion rapide des dispositifs interconnectés, des systèmes autonomes et des applications d’intelligence artificielle a engendré une fragmentation sévère dans les systèmes de transport adaptatifs, où divers protocoles et sources de contexte demeurent isolés. Cette étude d’état fait la première investigation systématique du Modèle de Protocole de Contexte (Model Context Protocol, MCP) en tant que paradigme unificateur, mettant en évidence sa capacité à relier l’adaptation au niveau du protocole à la prise de décision fondée sur le contexte. En analysant la littérature établie, nous montrons que les efforts existants ont implicitement convergé vers des architectures similaires à MCP, signalant une évolution naturelle des solutions fragmentées vers des cadres d’intégration standardisés. Nous proposons une taxonomie en cinq catégories couvrant les mécanismes d’adaptation, les cadres contextuels, les modèles d’unification, les stratégies d’intégration et les architectures activées par MCP. Nos résultats révèlent trois constats clés : les protocoles traditionnels de transport ont atteint les limites de l’adaptation isolée, la structure client-serveur et JSON-RPC de MCP permettent une interopérabilité sémantique, et les transports pilotés par l’intelligence artificielle exigent des paradigmes d’intégration spécifiquement adaptés à MCP. Enfin, nous présentons une feuille de route de recherche qui positionne MCP comme fondation pour les infrastructures de transport adaptatives, contextuelles et intelligentes de prochaine génération.