XiChen : Un système de prévision météorologique mondial entièrement piloté par l'IA, à l'échelle des observations, avec une connaissance variationnelle 4D

Les récentes avancées en Intelligence Artificielle (IA) démontrent un potentiel considérable pour révolutionner les prévisions météorologiques. Cependant, la plupart des modèles basés sur l'IA s'appuient sur les systèmes de Prévision Météorologique Numérique (NWP) pour la préparation des conditions initiales, ce qui nécessite souvent plusieurs heures de calcul sur des superordinateurs. Nous présentons ici XiChen, le premier système mondial de prévision météorologique entièrement piloté par l'IA, dont l'ensemble du processus, de l'Assimilation de Données (AD) à la prévision à moyenne échéance, peut être réalisé en seulement 17 secondes. XiChen est construit sur un modèle fondamental pré-entraîné pour la prévision météorologique. Parallèlement, ce modèle est ensuite affiné pour servir d'opérateurs d'observation et de modèles d'AD, permettant ainsi une assimilation d'observations conventionnelles et brutes satellites scalable. De plus, l'intégration de connaissances variationnelles quadridimensionnelles assure que la précision de l'AD et des prévisions à moyenne échéance de XiChen rivalise avec celle des systèmes NWP opérationnels, atteignant remarquablement un délai de prévision compétent dépassant 8,25 jours. Ces résultats montrent que XiChen possède un fort potentiel pour une prévision météorologique entièrement pilotée par l'IA, indépendante des systèmes NWP.