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Analyse en temps réel des émotions à l'aide de l'apprentissage profond pour l'éducation, le divertissement et au-delà

Abhilash Khuntia Shubham Kale

Résumé

L'importance de la détection des émotions est en augmentation dans l'éducation, le divertissement et de nombreux autres domaines. Nous développons un système capable d'identifier et de transformer les expressions faciales en emojis afin de fournir un retour immédiat. Le projet se compose de deux composantes. Dans un premier temps, nous utiliserons des techniques avancées de traitement d'images et des réseaux neuronaux pour construire un modèle d'apprentissage profond capable de catégoriser précisément les expressions faciales. Ensuite, nous développerons une application basique qui enregistre une vidéo en direct à l'aide de la caméra intégrée à votre appareil. Cette application utilisera un modèle sophistiqué pour analyser rapidement les expressions faciales et afficher immédiatement les emojis correspondants.Notre objectif est de créer un outil dynamique qui intègre l'apprentissage profond et le traitement vidéo en temps réel, destiné à l'éducation en ligne, aux événements virtuels, aux jeux vidéo et à l'amélioration de l'expérience utilisateur. Cet outil renforce les interactions et introduit des technologies novatrices d'intelligence émotionnelle.


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