L'importance croissante de la réidentification de personnes en vision par ordinateur a mis en évidence la nécessité de bases de données plus étendues et plus diversifiées. En réponse à ce besoin, nous introduisons le jeu de données ENTIRe-ID, une collection extensive comprenant plus de 4,45 millions d'images provenant de 37 caméras différentes, capturées dans des environnements variés. Ce jeu de données a été spécifiquement conçu pour relever les défis posés par la variabilité des domaines et la généralisation des modèles, deux aspects où les bases de données existantes pour la réidentification de personnes se sont révélées insuffisantes. L'ensemble ENTIRe-ID se distingue par sa couverture exhaustive de nombreuses situations réelles, incluant diverses conditions d'éclairage, angles de vue et activités humaines variées. Cette conception garantit une plateforme d'entraînement réaliste et robuste pour les modèles de réidentification. Le jeu de données ENTIRe-ID est disponible publiquement à l'adresse suivante : https://serdaryildiz.github.io/ENTIRe-ID