La reconstruction du corps humain en 3D a toujours été un défi dans le domaine de la vision par ordinateur. Les méthodes précédentes sont souvent laborieuses et peinent à capturer l'apparence détaillée du corps humain. Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode appelée \emph{Ultraman} pour la reconstruction rapide de modèles 3D texturés à partir d'une seule image. Comparée aux techniques existantes, \emph{Ultraman} améliore considérablement la vitesse et la précision de la reconstruction tout en préservant des détails texturaux de haute qualité. Nous présentons un ensemble de nouveaux cadres pour la reconstruction humaine, composé de trois parties : reconstruction géométrique, génération de textures et mappage textural. Premièrement, un cadre de reconstruction maillée est utilisé, qui extrait avec précision les formes 3D du corps humain à partir d'une seule image. En même temps, nous proposons une méthode pour générer une image cohérente multi-vue du corps humain à partir d'une seule image. Cette dernière est finalement combinée avec une méthode innovante de mappage textural pour optimiser les détails texturaux et garantir la cohérence des couleurs lors de la reconstruction. Grâce à des expériences et évaluations approfondies, nous démontrons les performances supérieures de \emph{Ultraman} sur divers jeux de données standards. De plus, \emph{Ultraman} surpasses les méthodes les plus avancées en termes de qualité et de rapidité du rendu humain. À l'acceptation de l'article, nous mettrons le code et les données à disposition du public.