Les processeurs de signal d’image (ISP) entièrement basés sur les réseaux de neurones profonds (DNN) ont fait l’objet d’études intensives et ont démontré une qualité d’image supérieure à celle des ISP traditionnels. À l’inverse de cette tendance, nous proposons un ISP léger composé de fonctions conventionnelles simples, mais capable d’atteindre une qualité d’image élevée grâce à une expressivité accrue. Plus précisément, au lieu de régler les paramètres de l’ISP de manière statique, nous proposons de les contrôler de manière dynamique, selon l’environnement d’acquisition, voire localement au sein de l’image. En conséquence, notre approche atteint des performances de pointe sur divers jeux de données, y compris pour des tâches telles que la cartographie des tons et l’amélioration d’image, tout en étant plus légère que les ISP basés sur les DNN. En outre, notre méthode permet de traiter différents capteurs d’image avec un seul ISP grâce à un contrôle dynamique, contrairement aux méthodes conventionnelles qui nécessitent un entraînement spécifique pour chaque type de capteur.