Un complément à la publication de la dernière version de la bibliothèque SPLADE. Nous détaillons les modifications apportées à la structure d’entraînement et présentons notre nouvelle série de modèles — SPLADE-v3. Nous comparons cette nouvelle version à BM25, à SPLADE++ ainsi qu’à des modèles de ré-évaluation (re-rankers), et mettons en évidence son efficacité à travers une méta-analyse réalisée sur plus de 40 jeux de requêtes. SPLADE-v3 pousse davantage les limites des modèles SPLADE : il est statistiquement significativement plus performant que tant BM25 que SPLADE++, tout en se comparant avantageusement aux modèles de ré-évaluation basés sur les cross-encoders. En particulier, il atteint un score supérieur à 40 en MRR@10 sur le jeu de validation MS MARCO, et améliore de 2 % les performances hors-domaine sur la benchmark BEIR.